文/杨剑勇

根据IDC最新报告显示，2025上半年中国加速服务器市场规模达到160亿美元，同比2024上半年增长超过一倍。IDC预计，到2029年，中国加速服务器市场规模将超过1400亿美元。从厂商销售额看，浪潮、新华三、联想位居前三，占据了近50%的市场份额。

笔者看来，这背后得益于生成式AI时代，各行各业正在快速融合大模型服务，尤其DeepSeek的到来，低廉的成本及开源与卓越的性能，各界纷纷对其进行适配，让更多企业通过低成本部署AI应用，使得人工智能创新应用加速落地，在千行百业得到应用，带动算力需求持续成长。

IDC与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%。未来两年，中国智能算力仍将保持高速增长。2025年，中国智能算力规模将达到1,037.3 EFLOPS，较2024年增长43%；2026年，中国智能算力规模将达到1,460.3 EFLOPS，为2024年的两倍。

旺盛的市场需求、丰富的应用场景等驱动下，中国智能算力规模呈现增长态势。对于算力厂商而言，这将带来前所未有的发展机遇。浪潮信息作为国内最具代表性厂商，收获这一市场红利。

受益于算力需求，浪潮信息的营收暴增近一倍。2025年上半年营收为801.9亿元，同比增长90%；净利润7.98亿元，同比增长34.87%。值得关注的是，浪潮信息是一家同时具备硬件和大模型开发能力的服务器企业，市值超千亿。

浪潮信息的“源”系列基础大模型凭借优化设计的模型架构，提升智能水平的同时极大降低对算力的消耗，为企业开发应用生成式AI，提供模型高性能、算力低门槛的高效路径。前不久发布的超节点AI服务器“元脑SD200”，单机内运行多个超万亿参数大模型。

在算法层面，浪潮信息打通多元多模的协同路径，以平台化、全栈化的全局优化理念，通过工具赋能进一步提高大模型应用开发效率。同时，面向企业大模型应用开发推出了企业大模型开发平台元脑企智，提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛。

在算力层面，推动AI计算融入各类计算平台之中，以“元脑”为计算品牌全面推动人工智能+发展。为了满足客户落地大模型对推理算力的需求，推出了元脑R1推理服务器，单机即可部署“满血版”DeepSeek-671B模型。

还推出元脑CPU推理服务器，让用户低门槛体验最新算法，可快速部署并高效运行DeepSeek-R1 32B、QwQ-32B等新一代推理模型。与此同时，发布了元脑企智DeepSeek一体机，以软硬协同、开箱即用的方式，赋能客户和伙伴快速部署大模型。

大模型和生成式AI掀起的新一轮全球人工智能发展，浪潮信息可以说斩获颇丰，在于不断突破与提升在硬件、算力、算法等多方面的核心竞争力，不断发展以算力和大模型为核心的智算技术体系。

遗憾的是，相比营收的快速增长，浪潮信息利润增速显然不匹配，显示出规模扩张牺牲利润换市场。

针对主营收入高速增长，毛利率下降明显的局面，就有投资者在早前的业绩说明会上提出疑问，今年一季度的毛利率仅3.45%，甚至低于工业富联24年云计算业务毛利率4.99%，这是长期趋势，还是短期原因？

浪潮信息对此回复，毛利率主要受客户结构、产品结构、原材料供应、市场竞争等多方面因素的综合影响。“受市场因素影响，毛利率呈现一定波动性属于常态。”浪潮信息董事长彭震表示。

整体来说，工业富联与浪潮信息作为国内两家典型的算力服务厂商，成功抓住了算力高速增长窗口期。只是，从财报来看，工业富联相对稳健一些，浪潮信息扩张则比较激进，尽管收获了算力市场，但让毛利承压。

最后，AI大模型无疑是当下最热门的技术，推动人工智能市场开启一轮新增长周期。IDC数据显示，2024年全球人工智能IT总投资规模为3,159亿美元，并有望在2029年增至1.26万亿美元。

这种全球性的资本开支扩张趋势，折射出AI大模型服务已成为科技竞争的战略高地。尤其微软、谷歌、亚马逊、阿里巴巴等这些云巨头们拥有充裕的现金以及庞大的自由现金流，在未来几年内仍然会持续投入巨资用于数据中心，以此提升在人工智能市场的竞争力，对算力需求随之大幅提升。对算力厂商而言，有望受益算力需求增长继而对业绩带来积极影响。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。致力于深度解读人工智能、AI大模型、物联网、云服务和智能家居等前沿科技。