文/杨剑勇
2024年,中控技术营收为91.39亿元,同比增长6.02%,净利润为11.17亿元,同比增长1.38%,剔除 GDR 资金汇兑损益影响后,净利润较上年同期增长9.6%。主要受益于工业自动化及工业AI市场持续蓬勃的发展。

值得注意的是,随着DeepSeek的横空出世,将改写整个大模型行业,并带动国内AI产业的快速发展,各行各业正在快速融合大模型服务,以提升智能化水平。
其中,AI大模型和工业Agents(智能体)的结合,能为用户带来全新的交互体验和价值提升,快速构建了一个完整的智能化生态系统,从而充分激发了广大工业企业数字化转型需求。中控技术表示,这将为工业自动化及工业AI市场带来前所未有的发展机遇。
根据Omdia数据显示,AI软件市场在未来几年内将迎来爆发式增长,预计到2029年,全球AI软件市场规模将达到2,180亿美元。IDC预测,2024-2028年中国AI+工业软件细分市场复合增速将达到41.4%,到2028年,AI+工业软件的渗透率也将从2025年的9%提升至22%。
尤其DeepSeek已成为工业软件提质增效的核心驱动力,推动行业向高质量发展迈进。其带来的新机遇主要体现在三个方面:一是加速智能化升级,二是革新软件研发模式,三是创新商业模式。具体而言,DeepSeek通过强大的推理和代码生成能力,将传统面向规则的研发模式转变为 AI 原生开发,实现更高效、低成本的工业软件构建;同时,推动业务体验从面向过程向面向目标转变,最终形成人机协同的多智能体系统。
作为流程自动化龙头企业之一,面对大模型技术发展趋势,中控技术积极布局,基于工业AI的技术发展及最新的战略指引,在全球提出了“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构。
即“1”个工厂操作系统,实现统一工业数据集成,为工业AI奠定强大的数据基座。
“2”则包含两个核心大模型:一个是时间序列大模型TPT打造工业AI模型基座,深度挖掘工业数据价值,实现生产过程自动化(PA),帮助用户实现生产过程安全、高效、高质的自主运行;另一个是超图大模型HGT,实现企业运营自动化(BA),帮助用户实现企业的卓越运营。
“N”代表N个覆盖工业全场景的工业APP/Agents,推动了生产过程的自动化和智能化,实现了生产管理的精细化和个性化。
与此同时,中控技术通过AI与机器人技术的深度融合,推进“PA+BA”全域调度管理决策,助力企业实现从传统制造到智能制造的全面升级。包括发布了Plantbot机器人解决方案和人形机器人产品,现已成功应用于高风险作业场景和智能工厂建设。
在工业自动化领域,中控技术在行业深耕30余年,在工业AI时代下,基于工业控制系统,依托广泛的用户基础,以及沉淀在10万套工业控制系统上超过100EB的庞大工业数据量,是拥有流程工业各细分领域数据最为丰富的工业实时数据的公司。为此,全力投入“工业 AI+数据”新产品及新技术的研发及应用。
其中,中控流程工业时序大模型(TPT),基于生产过程自动化 PA场景,由公司自主研发的生成式AI算法框架,通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练,学习并形成工业装置运行的通用规律,通过少量微调或零微调,在不同装置和工况间复用,进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化、乃至工厂Redesign等工作,TPT大模型已首度实现工业现场在线实时优化与闭环控制,大幅提升建模的效率,帮助用户实现工厂的最优运行目标。
目前TPT在氯碱、热电、石化等十余个工厂及装置取得了突破性应用,TPT实现了常减压装置油品切换操作规划路径优化、电解槽集群的闭环控制优化等,TPT能实现吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上,为客户带来 50%以上效率提升。
整体来说,TPT基于海量工业数据预训练,具备模拟、预测等核心能力,能覆盖多种工业场景应用、生成工业核心内容如控制策略、操作优化方案、瓶颈分析报告等,将AI应用从内容领域(文生文、文生图等)深度扩张到生产实体领域,革新了数据应用方式,提升了流程工业生产制造各环节效率,加速流程工业走向智能化。
最后,在生成式AI时代,中控技术积极向人工智能方向转型,希望在发展中快速引领AI在工业行业的布局,让AI元素融入各类产品,从而实现从传统自动化公司向工业AI公司的转型,用AI推动工业可持续发展。
随着工业自动化进程的不断深化以及新质生产力的加速推进,工业技术迈入高质量发展的新阶段,智能制造已成为产业升级主旋律,工业企业对智能制造的需求日益增强。
流程工业是制造业的中流砥柱,经过数十年发展,我国已成为世界流程工业规模最大的国家。同时,叠加政策层面对智能制造、AI人工智能等领域给予的大力支持,工业自动化及智能制造领域,有望迎来更广阔的发展空间。
杨剑勇,福布斯中国撰稿人,表达观点仅代表个人。致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技。