自ChatGPT发布后，人工智能便进入了生成式AI时代，各界纷纷顺势而为，利用生成式AI的变革能力，加速向智能化升级。值得注意的是，生成式AI对云服务市场增长产生重大影响。

来自Synergy Research机构数据显示，全球第三季度企业在云基础设施服务上的支出为840亿美元，同比增长23%，过去12个月的收入达到3130亿美元。人工智能则是全球云市场增长背后的主要因素。

面对生成式AI所带来的机遇，大模型是各云厂商聚焦核心。作为全球云计算开创者，亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上推出一系列技术发布，以覆盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新助力企业应用生成式AI，全面重塑客户云上创新体验。

在生成式AI领域，亚马逊云科技全面强化基础设施、模型和应用三层技术栈，帮助企业更轻松、更经济地将生成式AI应用于实际业务场景。

在2024 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出了Amazon Nova六款基础模型，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基础模型，以及用于生成高质量图像的Nova Canvas和生成高质量视频的Nova Reel，大幅降低基础模型成本。

所有Amazon Nova模型均已与Amazon Bedrock集成。Amazon Bedrock是一个完全托管的服务，通过单一API提供来自领先AI公司的高性能模型。客户可以轻松试用和评估Amazon Nova模型及其他模型，找到最适合其应用的模型。

与此同时，在2024 re:Invent全球大会上，Amazon Bedrock平台能力全面升级。这是一个构建和扩展生成式AI应用的关键平台，为客户提供将推理功能整合到生产环境所需的工具，已为客户带来价值。

其中，新推出的Amazon Bedrock Marketplace功能为客户提供100多个热门、新兴及专业模型；同时，Amazon Bedrock推出了低延迟优化推理、模型蒸馏、提示词缓存等功能，大幅提升推理效率；支持GraphRAG等知识库功能增强数据利用能力；通过自动推理检查功能和多智能体协作等创新，进一步增强AI安全性并推动智能体发展。

Amazon Bedrock新接入100多款模型，并推出AI防护、多智能体协作和模型蒸馏等重磅更新，全面优化推理场景的准确性、成本和响应速度；Amazon Q更加深入软件开发和商业应用场景，并为传统工作负载转型开辟新途径；Amazon SageMaker AI将帮助客户更快更轻松地构建、训练和部署模型。

亚马逊云科技大中华区产品技术总监王晓野面对笔者采访时称，我们提供给用户构建AI应用能力的核心产品Amazon Bedrock，通过其四大能力帮助用户加速AI构建过程。从采用率来看，Amazon Bedrock在全球过去一年增长接近5倍，在帮助客户方面广受喜爱。

值得一提的是，Amazon Q进一步拓展应用场景。Amazon Q Developer增加三款新的智能体，能自动执行单元测试、文档编制和代码审查流程，并通过与GitLab深度集成，扩展应用场景；推出转型功能以加速Windows.NET、VMware和大型机工作负载的迁移和现代化，缩短转型时间并降低成本。强化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力，并简化了复杂工作流程的自动化实现方式。

亚马逊云科技2024 re:Invent中国行深圳站上，王晓野介绍Amazon Q Business是一款功能强⼤的⽣成式AI助⼿，它既能充分利⽤公司内部数据，⼜能加快任务处理速度。

Amazon Q可以连接企业数据源、亚⻢逊云科技、第三⽅应⽤和维基百科等各类业务系统，让用户能够在不同的数据孤岛中进⾏搜索、总结信息，并就相关内容展开对话。纳斯达克、Principal Financial Group和埃森哲都在使⽤Amazon Q Business，通过⽣成式AI显著提升了员⼯的⼯作效率。

需要指出的是，通过新API，独立软件供应商可访问Amazon Q Business索引功能，权限控制精细化，完全由客户⾃主管理，同时还能降低安全风险，实现多方共赢。Asana、Miro、PagerDuty、Smartsheet和Zoo 等公司都已经在开发相关集成。

沙利文大中华区总监李庆表示：本届re:Invent大会上的新发布更加侧重于产品的实际应用和工具优化，这表明过去一年中，全球用户正在积极使用亚马逊云科技进行生成式AI应用的探索和创新。

亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者，更是企业构建和应用生成式AI的首选。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：今年re:Invent全球大会的一系列重磅发布再次印证了这一点。

不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。