文/杨剑勇

随着大模型持续迭代，从云端到边缘侧，驱动AI应用无处不在。其中，芯片作为AI基础设施核心底座，为训练、迭代大模型提供了高效的算力服务，是整个AI产业持续向前发展的关键一环，从而带动全球半导体市场规模向万亿美元跃升。

在这一波AI浪潮中，英伟达凭借高性能GPU占据全球算力供给的主导地位，在AI数据中心的市场份额预估在80%以上，甚至高达90%。因训练模型，各界均高度依赖于英伟达的高性能芯片，黄仁勋此前更是大胆预测，2027年英伟达的AI芯片营收将达到1万亿美元，足见AI算力赛道巨大的商业价值。

沐曦股份扭亏为盈，国产GPU迎来商业化拐点

外部供应链限制，一直在封堵国内企业获取英伟达高性能芯片，使得我国替代全面加速，为本土AI芯片创造了巨大的市场空间，从而促使本土芯片厂商迎来前所未有的发展窗口期。

当然，客观来看，本土高性能GPU与英伟达相比，还是存在一定竞争劣势。但为打破高端芯片受制于人的局面，本土芯片企业一直在奋力前行，商业化进程不断提速，国产算力市场持续打开。

沐曦股份的高速成长，就是国产算力芯片需求爆发的典型缩影，其财报数据直观展现了公司以惊人的速度成长，营收从2023年的5302万，到2025年攀升至16亿元，年复合增长率高达450%。

在过去几年，营收一路狂飙，是本土芯片厂商得到实质性突破就是最好的印证，显示出市场对国产算力芯片的迫切需求。依托AI大模型风口，叠加国产替代红利持续释放，沐曦股份的增长势头在2026年延续，前三季度营收预计将达25.4亿至31亿元，同比增长105%至151%，继续以成倍的速度增长。

尤为核心的是，相比营收成倍增长更具里程碑意义的是沐曦股份顺利跨过盈利分水岭，完成从持续亏损到盈利的关键跨越。2026年上半年预计净利润为5.8亿至7.17亿元，上年同期亏损3.45亿，实现扭亏为盈，显示经营业绩得到实质性突破，使之迈入新的发展阶段，并意味着国产高性能GPU商业化落地路径逐步跑通，具备稳定变现的能力。

算力软硬件生态持续完善，算力竞争进入系统协同新阶段

随着市场对国产算力芯片需求，推动本土算力芯片渗透率不断提升，AI芯片的软硬生态也逐渐完善。目前，MXMACA软件栈已实现对主流AI生态的广泛覆盖。同时，沐曦股份已完成43个主流模型Day 0适配。

值得一提的是，随着大模型应用不断走向规模化，AI算力需求正从单点供给向集群化、规模化和服务化演进。在这一背景下，AI算力基础设施也正在从单一产品能力竞争，走向系统级协同能力竞争。

沐曦股份携手产业链合作伙伴，从产品协同走向系统协同，围绕集群、软硬件一体化能力进行整体优化，通过整合GPU、存储、网络等基础设施资源，共同提升算力基础设施面向真实业务需求的综合能力。其中，基于沐曦GPGPU产品部署的万卡智算集群已正式投入魔形智能“Token超级工厂”的生产环境，成为支撑大规模Token生产的国产算力底座。

最后

从AI大模型的训练到推理，叠加替代趋势，双重红利共同驱动下，直接带动我国AI芯片爆发式增长，市场规模将迎来万亿级别的历史性跨越。根据沙利文预计，2030年中国AI芯片市场规模将接近1.6万亿元。

大模型时代，算力芯片仍旧是前景广阔的超级赛道，叠加高端芯片自主可控，不断加速GPU芯片国产替代进程，推动我国智能算力基础设施自主可控的重要力量。尤其替代的需求将对本土AI芯片公司的业绩带来积极影响，市场也对本土芯片的技术突破与商业落地高度期待。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。专注AI大模型、人工智能、工业机器人、物联网、云计算、智能硬件等科技领域深度观察。