文/杨剑勇

自人工智能进入生成式AI时代，科技巨头们为提升大模型竞争力，均采取加大AI基础设施建设，算力需求由此呈现指数级增长，让芯片以及算力服务器厂商，赚的盆满钵满。

就全球而言，因巨头们训练模型，高度依赖于英伟达的高性能芯片，使之成为最大赢家，黄仁勋更是大胆预测，2027年英伟达的AI芯片营收将达到1万亿美元。

国内市场中，工业富联与浪潮信息则是最具代表性的算力服务器厂商。其中，工业富联今年的营收规模将突破万亿大关，实现营收规模与盈利质量双重高增长。核心驱动力来自于全球范围内的AI开支扩张，直接带动售卖算力服务的厂商获利丰厚，使之迈入新的发展阶段。

大模型时代，AI服务器等算力需求有增无减。作为全球位居第二的服务器厂商，浪潮信息在算力市场斩获颇丰，2026年上半年净利润大增269.6%，达29.5亿元。

令人遗憾的是，营收增速相较于利润增速极其不匹配，一定程度上制约了长期发展潜力。市场不仅关注增长，更关注通过技术创新形成竞争壁垒，以此实现高质量的增长。

为提升技术竞争力以及满足大模型对算力服务的需求，浪潮信息拟增发募资90亿继续加码算力市场，有助于把握行业发展机遇，助力主营业务高质量发展。

募资额投向智能体规模化应用的新一代AI基础设施研发及产业化项目、面向绿色智算集群的液冷原生算力基础设施研发及产业化项目、多智能体协同存算融合算力基础设施关键技术研发项目以及补充流动资金，于10月8日的临时股东会上审议通过。

需要指出的是，随着大模型持续迭代，已从最初的知识问答，已经向Agent AI智能体转变，开始执行任务，进一步推高Token使用量，持续放大整体算力市场需求。

根据IDC的数据显示，2025年全球活跃Agent数量为2860万个，预计2026年达到7940万个，2030年增长到22.16亿个。在此趋势下，Agent应用正加速向各行业渗透拓展。

与此同时，智能体的规模化应用，对算力基础设施的效能、资源调度能力以及平台的应用开发、部署、运维和治理都提出了更高要求。其中，浪潮信息面向智能体规模化应用的新一代AI基础设施研发及产业化项目，主要聚焦于Agent规模化部署带来的各类产品需求。

尤为关键的是，Agent时代AI算力重心已从模型训练转向规模化推理落地，Token生成速率与使用成本成为行业核心竞争要素，依托Scale up超节点架构提升推理性能已成主流趋势。

面向超节点发展，通过高扩展超节点整机柜研发及产业化，提升浪潮信息超节点整机柜产品的定制化和规模化生产能力，抢占超节点这一新兴市场先机，巩固在高端算力基础设施领域的技术和产品优势。

最后，AI大模型技术快速发展为各行各业带来了巨大的发展机遇，并进一步带动算力需求持续增长，对高效AI服务器的需求与日俱增。

2025年国内AI服务器市场规模约为2540亿元，预计到2030年增长至1.65万亿元，复合年增长率为45.5%。

可以确定的是，AI算力需求必然迎来更为迅猛的增长。对于算力厂商而言，有望受益于算力需求增长继而对业绩带来积极影响。整体来说，工业富联与浪潮信息作为国内两家典型的算力服务厂商，成功抓住了算力高速增长窗口期。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。专注AI大模型、人工智能、工业机器人、物联网、云计算、智能硬件等科技领域深度观察。