文/杨剑勇

从城市再到校园、园区、企业等各类场景中，摄像头无处不在，全天候不间断的进行视频数据采集。当前正处于存储上行大背景下，AI扩张拉动存储需求暴涨，导致供给紧张，价格持续上行，视频存储成本也随之水涨船高，给规模化视频运营带来了巨大压力。

相较于此，更深层次的行业痛点是如何在庞大的数据流中看懂画面，精准识别人、车、物等关键目标，释放视频数据价值。

AI 赋能视频编码，实现画质与存储效率双向兼得

面对持续攀升的存储价格，海康威视推出全新的观澜编码技术，通过ROI分割技术对目标做精准区分和差异化的压缩处理，对无关背景高效压缩的同时，确保关键区域的画质不受影响，从而大幅减少存储空间占用，显著降低视频系统的存储成本，一举打破画质与存储效率不可兼得的行业魔咒。

这项创新编码方案的落地，主要得益于海康威视二十多年的深耕，持续推动视频编码技术演进和迭代。回望行业发展早期，采用以MPEG-4为主模拟阶段，系统能力有限，更多停留在“能看见”，却难以支撑长期存储与远程调用。

到2003年海康威视率先将H.264视频编码标准引入安防赛道，实现视频数据的标准化压缩与系统化落地，推动DVR/NVR规模化应用普及，使视频从“可用”迈向“可规模化部署”。这一阶段，解决的是行业最基础的问题——视频能不能“存得下、用得起来”。

伴随高清、网络化全面普及，视频数据量呈指数级增长，视频编码技术迭代至H.265（HEVC）。作为高效视频编码，在H.264基础上，进一步实现约30%–50%的码率压缩优化，为更高分辨率视频的普及提供关键支撑。

这一阶段的本质，是在“更清晰”与“更可控成本”之间找到平衡，让高清监控得以规模化铺开。不过，编码逻辑仍未改变，本质仍是对像素数据的压缩优化，并不理解画面内容，不能区分画面内有效目标与背景，从而无法平衡画质清晰度与存储占用。

然而，随着大模型时代到来，为视频编码技术带来了创新机遇，行业需求进一步升级——既要“存储成本更低”，还要“关键信息不丢失”。海康威视依托自研观澜大模型底层能力，将对象/场景理解能力引入编码体系，推出观澜编码技术体系，实现“智能理解驱动编码”的跃升，打破画质与存储效率难以兼顾的行业难题。至此，编码开始真正“理解画面”，以业务价值为核心进行数据表达优化，进入AI编码时代

关键目标画质更清，存储则减半，观澜编码缓解视频存储成本压力

观澜编码技术在严格遵循H.265国际视频编码标准的基础上，在观澜大模型加持下，通过ROI（感兴趣区域）精细化差异编码，实现“重点更清晰、非重点更高效”的自适应压缩策略，在保障关键目标画质的前提下显著降低整体码率与存储占用，24小时录像周期内通常可节省50%以上存储空间与带宽资源。

要知道，视频系统的核心成本，不仅来自硬件，还有常年的存储、带宽及运维等隐性开销。海康威视的观澜编码技术在守住画质底线的前提下，按场景、按时段智能精简冗余，把每一份存储和带宽，都真正用在关键画面上，达到降本不降效的存储优化方案，破解了行业存储成本困局，实现存储效率与画质保障的双重协同。

多项实测数据直观印证观澜编码的降本能力。在公司食堂场景为例，采用400万像素摄像机，同机位、同时长下，对比未开启观澜编码设备进行24小时录制，在关键目标细节完整留存不丢失的情况下，观澜编码摄像机存储直省50%。

若放至大型项目场景中，以2000路规模1080P点位，90天存储为例，相较于未开启观澜编码方案，观澜编码方案实现硬盘数量节省60%，机房空间节省60%，5年电费节省50%。

海康威视以技术创新，能有效缓解视频数据爆发带来的存储成本高、带宽压力大与机房扩容频繁等问题，实现更低存储、更低能耗与更高运维效率，帮助用户以现有预算满足更长周期合规存档需求，真正实现“降本不降效”，也让渠道伙伴摆脱硬盘成本挤压。

值得一提的是，观澜编码所生成的码流100%符合H.265标准，能与所有符合H.265标准的设备无缝对接，即插即用，不存在设备不兼容、改造投入过高的问题。由此，大幅降低了技术迭代门槛，避免技术升级带来的设备浪费和改造成本，让AI编码技术能够低成本、快速落地普及。

最后

纵观行业发展，编码技术历经三次关键迭代，分别从早期的实现“看得见”，再到高清编码升级做到 “看得清”，如今依托AI大模型实现真正“看得懂”画面。海康威视借助观澜大模型完成编码技术革新，以此提升视频编码技术突破，在保证“关键画面质量不降级”的前提下，最大化降低整体码率。

海康威视正在以AI重构视频编码，推动行业进入AI编码全新时代，这也是多年视频编码技术持续演进的自然结果，更为千行百业视频数字化、智能化升级，提供了低成本、高效率、高适配的全新解决方案。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。致力于深度解读AI大模型、人工智能、物联网、云计算和智能硬件等前沿科技。