文/杨剑勇

各行各业均在积极拥抱AI大模型，以此推动转型升级。其中，在工业制造领域，因大模型驱动下，不断增加数字化、自动化及智能化水平包括部署工业机器人，带来新一轮产业智能化机遇。

作为流程自动化龙头之一的中控技术，早在2024年明确AI战略，推出了面向流程工业AI时序大模型TPT。由此，开启了AI工业转型之路。只是，当前的营收增长乏力，净利润大幅下滑，并且今年三季度出现亏损，短期业绩承压，为工业AI转型战略带来沉重压力。

2026年前三季度，中控技术营收55亿元，同比下降2.62%；净利润为1.46亿元，同比锐减66%。值得肯定的是，三季度营收小幅回暖至18.7亿元，同比增长2.57%，是今年首个收入转正季度，预示逐季改善趋势，但仍未能扭转盈利颓势，该季度反而出现947万元的亏损。

值得注意的是，自动化行业仍然承压。睿工业统计的数据显示，2026年第三季度我国自动化市场规模约860亿元，与去年同期几乎持平。不过，工业自动化与工业AI融合，蕴藏巨大市场扩容空间。IDC预计，到2029年，中国工业AI市场投资规模将达到1087.2亿元。

AI大模型和工业Agent的结合，助力构建一个完整的智能化生态系统，从而充分激发了工业企业数字化转型需求，为工业自动化及工业AI市场打开全新成长空间。

在流程工业自动化赛道上，中控技术深耕行业30余年，专注于流程工业自动化、数字化、智能化需求。面对大模型技术发展趋势，加速向工业AI公司的转型。其中战略思路是以工业数据为基础、AI大模型为核心、全场景智能体为触手，用AI推动工业可持续发展。

因中控技术全力投入发展工业AI业务，时间序列大模型TPT等创新业务已逐步实现规模化商业落地。其中，时序大模型TPT等工业AI产品与解决方案已在头部企业近200套工业装置落地应用，全面进入规模化应用阶段。

工业AI持续落地与业务规模放量双重因素推动下，中控技术来自工业AI业务营收占比提升至11.2%，今年前三季度实现营收6.2亿元。这也是工业AI转型过程中，所取得阶段性成果。

TPT大模型是基于中控技术过去三十余年在流程工业行业积累的真实数据进行训练，能够真正“听懂”工业的语言，例如判断精馏塔温度曲线是否异常、预测压缩机可能发生故障的时点等。可以把TPT大模型理解为工厂的“大脑”，负责让工厂自主运行，实时感知数据、分析判断并输出控制指令，是生产闭环中的核心决策者。

尤为核心的是，基于TPT的能力，可构建各类工业智能体，如生产装置状态感知类智能体、运行性能评估类智能体、生产决策优化类智能体、操作控制执行类智能体，构建了完整的感知-识别-决策-执行的全链路智能应用体系，提升了流程工业生产制造各环节效率，加速流程工业走向智能化。

今年营收低迷，盈利大幅下降并伴随亏损之际，TPT大模型商业化将会是中控技术破局的因素之一。除此之外，通过工业AI与机器人技术的深度融合，尤其是人形机器人等先进技术正在制造业领域展现出巨大的潜力。

整体来说，工业企业对新技术需求强劲，尤其以AI大模型、大数据等新技术相结合，为产业转型升级带来新动能。对于长期深耕工业自动化及智能制造领域的厂商而言，熬过短期转型阵痛，有望迎来更广阔的发展空间。

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