文/杨剑勇

如今，数字化战略已成为企业必选项，从而使得数据呈现爆炸式增长。这主要得益于各界积极利用人工智能、云计算等新技术驱动企业数字化升级，继而有能力获得足够多的数据。但如何去管理海量数据，挖掘数据的价值，对每个企业来说一方面是巨大的挑战，另一方面也蕴含无限的价值。

数据驱动企业韧性成长

要知道，全球因新冠疫情、全球通胀以及叠加俄乌局势等着多因素影响，不少企业经营受到冲击。对于企业管理者而言，面对当前诸多不利因素冲击下，需要调整新战略以此提升抗击风险能力，数字化则是其中核心战略之一。在这一战略指引，各行各业优先考虑数字化转型，提升办公、生产效率的同时，实现提质增效，驱动企业韧性成长。

通过洞悉数据有效发挥数据价值，不仅让生产效率得以提升，还能为管理层给出决策依据，为企业决策提供支持，基于数据实现快速创新将会成为企业未来核心竞争力。然而，对于大多数企业而言，尽管数字化是优先发展战略，但在实施数字化过程中也会遇到诸多挑战。

在2022re:Invent中国媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：数据是整个应用程序业务逻辑的核心，几乎是每个组织数字化转型的基石，但处理数据非常棘手，这也是亚马逊云科技一直致力于建设一个云原生的数据战略的原因，我们希望提供的所有工具，能够帮助客户在整个数据全生命周期从存储到最后的AI人工智能，在每个环节都能帮助用户把数据利益最大化，通过提供完整全面的数据解决方案，可以帮助客户更安全、更高效的去挖掘数据价值。

亚马逊云科技作为全球云计算探路者与创新者，在过去16年来，一直引领着全球云计算产业的发展。2022re:Invent全球大会上，除了在广泛而深入的云服务基础上，再次发布大量服务和功能。，亚马逊云科技还宣布构建了云原生端到端的数据战略，让客户可以更便捷、安全地获取数据洞察。

如何构建一个云原生的数据战略？

亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上，都会发布许多重磅的新服务、功能和应用，来支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。与此同时，数据是企业业务决策流程的中心，是构建数字化转型的基石。那么，如何去构建一个云原生的数据战略？陈晓建指出三个关键因素。

第一，需要去建立一个面向未来的数据底层基础设施。第二，需要实现一个跨组织的数据一体化融合。而数据不在是一个个烟囱式的孤岛，而是一个完整的打通的大的数据库。第三，希望能够通过教育和工具，来实现数据的普惠化，来降低数据使用的门槛，让更多的人可以从浩瀚的数据中获益。

在2022 re:Invent全球大会，亚马逊云科技发布了全新的数据管理服务Amazon DataZone，助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理，同时提供更精细的控制工具，管理和治理数据访问权限，确保数据安全。企业中的各类人员都可以通过Amazon DataZone轻松访问整个组织的数据以提升企业的数据洞察力。

针对ETL（数据的提取、转换和加载过程），亚马逊云科技在本次大会上发布了两项全新的集成功能，帮助客户实现“Zero-ETL”（零ETL）。业务数据往往需要通过ETL才能进行分析从而提供洞察，但这一过程往往耗时且枯燥。现在，客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，无需在不同服务之间进行ETL。客户还可以使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务在Amazon Redshift的数据上轻松运行 Apache Spark应用程序。

亚马逊云科技还新推出五项数据库和分析服务全新功能，让客户能够更快、更轻松地管理和分析PB级数据。Amazon DocumentDB Elastic Clusters可将客户的文档工作负载扩展到支持每秒数百万次请求，并支持PB级数据存储；Amazon OpenSearch推出了Serverless无服务器功能，可帮助客户在无需配置、扩展或管理底层基础设施的情况下运行搜索和分析工作负载，这一更新也标志着亚马逊云科技数据分析服务的全面无服务器化；Amazon Athena for Apache Spark能让客户开始使用Apache Spark进行交互式分析的时间从数分钟缩短到一秒以内；Amazon Glue Data Quality可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量； Amazon Redshift现在支持跨多个亚马逊云科技可用区（AZ）的高可用配置。

今年12月，纳斯达克宣布已经把他们自己旗下的MRX核心交易系统搬迁到亚马逊云科技上来，MRX是纳斯达克旗下6个美国期权市场之一，这些迁移的完成标志着纳斯达克在全球资本市场构建了一个下一代的基础设施。基于Amazon Outposts所构建的全新的云系统不仅具备高度的安全性，同时也具备非常高的实时性，可以对端到端、订单到交易提供一个两位数的微秒级延迟，并且在双向交易延迟取得了10%的性能提升。

此外，亚马逊云科技在本次大会上推出了机器学习服务Amazon SageMaker的八项新功能以及Amazon QuickSight的五项全新功能。其中，新的 Amazon SageMaker 治理功能可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性；新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增强的Notebook体验，让客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题，促进数据科学团队之间的实时协作，通过将Notebook代码转变到自动化作业，加速机器学习实验到生产的过程。其他一些新功能可自动执行模型验证，并且让地理空间数据处理变得更容易。据了解，当前，数以万计各种规模和各行各业的客户都在使用Amazon SageMaker。亚马逊云科技在Amazon SageMaker 的基础上不断创新，帮助客户大规模利用机器学习。

Amazon QuickSight 新功能可以支持业务人员直接用自然语言提问各类预测问题，并能够给出预测依据，大大降低了企业从数据中获取业务洞察的门槛。

最后

未来，仍然存在较大不确定性，企业利用数字化应对不确定性是行之有效的途径。对拥有几百万客户的亚马逊云科技来说，向客户提供各个层级的解决方案至关重要，通过不断创新帮助全球客户重塑未来。针对行业痛点，推出了一系列行业解决方案和应用，打破限制、多元融合、通力协作，创新应用激发行业无穷想象。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，致力于深度解读物联网、云服务和人工智能等前沿科技。