文/杨剑勇

日前，亚马逊发布财报显示，2023年第三季度营收1431美元，同比增长13%，净利润达99亿美元，同比增长244%。因业绩超预期，财报发布后在资本市场上涨6.83%，一夜间市值增加844亿美元（约6175亿元人民币），市值达到1.32万亿美元（约9.66万亿元人民币）。

值得一提的是，亚马逊云服务AWS是主要利润来源部门。2023年第三季度，亚马逊运营利润为112亿美元。其中，AWS部门的运营利润高达70亿美元。与此同时，AWS营收依旧表现稳健，Q3销售额达到231亿美元（约1690亿元人民币），同比增长12%。

亚马逊首席执行官Andy Jassy在电话会议上表示，人工智能对于亚马逊的云业务来说，代表着价值“数百亿美元”的机遇。

得益于AI风口，IDC预计到2027年，全球企业用于生成式AI解决方案的投资将达到1430亿美元。并指出，生成式 AI 并非“转瞬即逝的趋势或炒作”，事实上这是具有深远影响的变革性技术，将改变人类的工作、娱乐和与世界互动的方式。

根据Gartner调查显示，大模型时代，企业将加速向智能化升级，其中，98%的领导者认为生成式AI将能够改造企业整体的运营。数据大规模激增，提供可扩展的计算能力不断发展，生成式 AI 登上时代的舞台。

生成式 AI 正在重塑各行各业，创造出巨大的商业价值，无论是在客户体验、效率提升，还是快速决策和创作创新等方面，都有着显著表现。然而，目前生成式AI应用落地已经从热火朝天的百模大战，步入到了少数优秀模型脱颖而出，工具链百花齐放，以及企业主管认真寻找生成式AI落地场景的新阶段。

在日前亚马逊云科技生成式AI构建者大会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建指出，作为云计算领域的领导者和创新者，生成式AI一直是亚马逊云科技关注和投入的主要方向，推动生成式AI普惠化，助力更多企业和个人开发者加速创新是其使命之一。

在实践中，亚马逊云科技注意到，生成式 AI 的典型应用场景给企业带来的业务价值主要体现在三个方面：增强客户体验，提升员工生产力与创造力，优化业务流程。基于此，亚马逊云科技助力企业和开发者从典型场景入手创新业务模式，快速构建高性价比的生成式 AI 应用，以打造差异化竞争优势，加速业务敏捷创新。

今年，亚马逊云科技全托管生成式AI服务Amazon Bedrock现已正式可用。这是一项完全托管的服务，提供了来自众多领先AI公司（包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亚马逊）面向海外业务的的高性能基础模型，以及企业构建生成式AI应用程序所需的一系列功能，能够在实现简化开发的同时确保隐私性和安全性。

借助Amazon Bedrock的完善功能，企业能够更方便、轻松地尝试多种领先的基础模型，使用自己的专有数据定制模型。此外，Amazon Bedrock还提供差异化能力，例如无需再编写任何代码便可创建的托管代理（AI agent），它可以执行复杂任务，如旅行预订、处理保险索赔、策划广告活动和管理库存等。由于Amazon Bedrock采用无服务器（serverless）技术，客户不必管理任何基础设施，就可以使用已经熟悉的亚马逊云科技服务将生成式AI能力安全地集成和部署到应用程序中。

包括阿迪达斯、宝马集团、GoDaddy、默克、NatWest Group、Persistent、美巡赛（PGA TOUR）、Traeger Grills和WPS等公司都在应用来自亚马逊云科技的生成式AI创新重塑其产品和服务。其中，Amazon Bedrock 助力 WPS加速生成式 AI 应用的构建。

阿迪达斯是全球最大的运动品牌之一。“Amazon Bedrock对我们的生成式AI工具构建大有裨益，Amazon Bedrock 承担了构建生成式AI应用的繁重基础设施管理工作，使我们能够专注于大语言模型项目的核心方面。”阿迪达斯企业架构副总裁Daniel Eichten表示，“我们已经使用Amazon Bedrock开发了一款生成式AI解决方案，使阿迪达斯的广大工程师只需通过单个对话界面，就能从知识库中找到所需的各种信息和答案，回答从入门到复杂的多种技术问题。”

在医疗领域，飞利浦医疗与亚马逊云科技合作，将飞利浦医学影像系统 Philips HealthSuite Imaging 影像平台的服务部署在云端，并通过使用基于 Amazon Bedrock 的基础模型（Foundation Models）来加速开发基于云计算的生成式人工智能应用，以提供临床决策支持，实现更准确的诊断。

值得注意的是，高性价比的基础设施是生成式 AI 应用构建的关键。十多年来，亚马逊云科技一直与合作伙伴致力于投资自研芯片，以便为用户提供广泛的高性能、低成本的机器学习基础设施选项，助力客户加速实现生成式 AI 落地。

近日，亚马逊云科技宣布了Amazon EC2 Inf2实例的正式上市。该实例由最新的亚马逊云科技设计的机器学习芯片Inferentia2 提供支持。与其他类似的 EC2 实例相比，Inf2实例在推理性价比上要高出40%，Trn1实例在训练成本上的节省更是高达50%。基于此，亚马逊云科技为深度学习训练和推理提供了高性能且具有显著成本节省的实例。

最后，20多年来，人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点，有超过10万名客户借助亚马逊云科技 AI 和机器学习服务进行创新。

亚马逊云科技一直在生成式AI领域持续创新，为各行各业的客户提供基础设施和人工智能及机器学习服务，支持客户拥抱AI新时代，提供经过广泛验证且易于部署的先进AI算法模型，以及丰富且高性价比的云端资源，帮助客户把握AI时代新机遇。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技。